Перейти до основного вмісту
Гусак Олена Михайлівна
кандидат технічних наук
асистент кафедри прикладної математики та інформаційних технологій

ORCID 0000-0003-4395-6355

Scopus Author ID

Google Scolar

Здійснює читання навчальних курсів: «Технології розробки та проектування інтелектуальних систем екологічного моніторингу», «Інформатика та системологія», «Сучасні інформаційні технології», «Сучасні інформаційні технології та медична статистика», «Основи інформатики з елементами програмування», «Сучасні інформаційні технології в лінгвістиці».

Має 38 публікацій, з них – 35 наукових та 3 навчально-методичного характеру, в тому числі наукові праці, опубліковані у вітчизняних та міжнародних рецензованих фахових виданнях.

Після захисту кандидатської дисертації опубліковано 14 праць, з них 12 наукових та 2 навчально-методичного характеру, у т.ч. після захисту 4 публікацій у виданнях, підключених до наукометричної бази «Scopus» та мають ISSN-номер, підтверджено на сайті Міжнародного центру реєстрації повторних видань.

У 1990 році закінчила Чернівецький державний університет, спеціальність «Оптичні та оптико-електронні системи», кваліфікація – інженер-оптик-дослідник. Диплом спеціаліста ТВ-1 №171873 від 01.03.1990 р.

У 2005 р. закінчила Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, спеціальність – «Інформаційні мережеві зв’язки», кваліфікація – магістр телекомунікацій. Диплом магістра телекомунікацій РН № 27485250 від 30.06.2005 р.

Кандидат технічних наук з 2019 року. Дисертація зі спеціальності 05.13.06 – «Інформаційні технології» захищено 01 березня 2019 р. у спеціалізованій вченій раді К 35.874.02 Львівського державного університету безпеки життєдіяльності Державної служби України з надзвичайних ситуацій. Диплом кандидата наук ДК № 052131.

З 2 вересня 2019 року і в теперішній час - асистент кафедри прикладної математики та інформаційних технологій Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича

Загальний етап науково-педагогічної роботи у закладах вищої освіти – 15 років.

1. Гусак О. М., Лусте І. П. Інформатика та системологія. Навчальний посібник. Чернівці : Чернівець. нац. ун-т, 2022.176с.

2. Гусак О. М., Гусак В. В. Сучасні інформаційні технології та медична статистика. Навчально-методичний посібник. Чернівці: Чернівецький нац. ун-т, 2022. 160 с.

  1. Polyanskii P. V., Husak Ye. M. Optical correlation aspect of holography: from ghost-imaging to static phase-conjugation holographic associative memories. Eleventh International Conference on Correlation Optics.2013 : SPIE Proc, Vol. 9066, 99660H. (Scopus) ISSN 1996-756X ISSN: 0277-786X.
  2. Polyanskii P. V., Husak Ye. M. Volume quadric hologram-based associative memories. Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). 2014. Vol. 23. 4. P. 225–232. (Scopus) ISSN:1060-992X E-ISSN:1934-7898.
  3. Polyanskii P. V., Husak Ye. M. Optical correlation approach to all-optical holographic associative memories. Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). 2014. Vol. 23. №1. P. 12–25. (Scopus) ISSN:1060-992X E-ISSN:1934-7898.
  4. Polyanskii P. V., Husak Ye. M. Self сonjugation heteroassociative memories using thin static nonlinearly recorded holograms. Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). 2014. №2. P. 74–83. (Scopus) ISSN:1060-992X E-ISSN:1934-7898.
  1. Шляхи вдосконалення розпізнавання та класифікації об'єктів на супутникових знімках. Природні небезпеки, зв'язки між наукою та практикою :. Матеріали міжнародної конференції, Белград, Сербія, 8-11 жовтня 2013 р. Белград, 2013 р. С. 12.
    http://www.gi.sanu.ac.rs/rs/o_naucnih_skupova/pdf/natural_hazards_2013_third_call.pdf 
  1. Гусак О. М. , Вершигора В. Г. Аналіз ефективності визначення людиною-оператором джерел лісових пожеж за супутниковими знімками. Східно-Європейський журнал передових технологій. 2013. № 1/2 (61). С. 17–19. http://journals.uran.ua/eejet/article/view/7008
  2. Гусак О. М. Застосування методу асоціативного відновлення в задачах підвищення інформативності спотворених зображень та виявлення незначних змін у збережених зразках. Технологічний аудит і резерви виробництва . 2022. Т . 5 № 2(67) . С 11-14. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.266429
  3. Гусак О. М. Шляхи підвищення ефективності розпізнавання і класифікації об'єктів на супутникових знімках. Технологічний аудит та резерви виробництва. 2013. № 4. С. 9–11. https://journals.uran.ua/tarp/issue/view/866
  4. Гусак О. М. Організація експериментального дослідження психологічних механізмів забезпечення ефективності роботи операторів. Технологічний аудит та резерви виробництва. 2013. № 5. С. 6–8. https://journals.uran.ua/tarp/article/view/18370
  5. Гусак О. М. Побудова лінійної математичної моделі людини-оператора. Технологічний аудит і резерви виробництва. 2015. № 2. С. 68–72. https://journals.uran.ua/tarp/article/view/41012
  6. Tomashevskyi V., Pasichnyk V., Veretennikova N., Husak O., Tabachyshyn D., Bilak Y. Information system project of the smart city clinic. CEUR Workshop Proceedings. 1st International Workshop IT Project Management, ITPM 2020. Р. 307-316. ISSN: 16130073 (Scopus).
  7. Удосконалення системи моніторингу лісових пожеж шляхом розширення інформаційних та технологічних можливостей сучасних квадрокоптерів. Системні дослідження та інформаційні технології. 2021. № 3. С. 33–46. ISSN 1681–6048 http://journal.iasa.kpi.ua/issue/view/14696/7986
  8. Vyklyuk Y., Kunanets N., Pasichnyk V., Husak O., Kunanets O., Kryvenchuk Y. An information system prototype for monitoring and modeling the spread of viral infections. CEUR Workshop Proceedings. 2020 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science, MoMLeT+DS 2020. ISSN: 16130073 (Scopus).
  9. Kravets P.Pasichnyk V.Kunanets N.Veretennikova N.Husak O. Adaptive Strategies in the Multi-agent «Predator-Prey» Models Advances in Intelligent Systems and Computing. 2021, 1247 AISC. P. 285–295. ISSN: 21945357 (Scopus).
  10. Husak O. Improvement of forest fire monitoring system by expanding information and technological possibilities of modern quadcopters. Системні дослідження та інформаційні технології / System Research and Information Technologies. 2021. № 3. C. 33–46. ISSN 1681–6048. (Scopus).
  1. Аналіз ефективності визначення людиною-оператором джерел лісових пожеж за супутниковими знімками. Східно-Європейський журнал передових технологій. 2013. № 1/2 (61). С. 17–19. http://journals.uran.ua/eejet/article/view/7008
  2. Застосування методики вейвлет-аналізу для обробки супутникових знімків лісових пожеж. Науковий Вісник НЛТУ України: збірник науково-технічних праць. 2013. № 23. С. 366–371.
  3. Шляхи підвищення ефективності розпізнавання і класифікації об'єктів на супутникових знімках. Технологічний аудит та резерви виробництва . 2013. № 4. С. 9–11. https://journals.uran.ua/tarp/issue/download/865/60
  4. Гусак О. М. Застосування методу асоціативного відновлення в задачах підвищення інформативності спотворених зображень та виявлення незначних змін у збережених зразках. Технологічний аудит і резерви виробництва. 2022. Т. 5 № 2(67). С 11-14. 
  1.  
  2. Шляхи вдосконалення розпізнавання та класифікації об'єктів на супутникових знімках. Природні небезпеки, зв'язки між наукою та практикою :. Матеріали міжнародної конференції, Белград, Сербія, 8-11 жовтня 2013 р. Белград, 2013 р. С. 12.
    http://www.gi.sanu.ac.rs/rs/o_naucnih_skupova/pdf/natural_hazards_2013_third_call.pdf 
  3. Гусак О., Литвинчук А. Аналіз вимог до інформаційної системи автоматизації робочого місця екології підприємства. Проблеми та перспективи розвитку охорони праці: збірник наукових праць Х Всеукраїнської науково-практичної конференції (29 квітня 2020 р.). Львів: Львівський державний університет безпеки життєдіяльності, 2020. С. 95–96.
    https://ldubgd.edu.ua/sites/default/files/8_konferezii/zbirnik_konferenciya_op_2020_0.pdf
  4. Гусак О., Джигринюк Н. Визначення та особливості інформаційної системи контролю забруднення атмосфери. Модернізація науки та її вплив на глобальні процеси: збірник наукових праць «SCIENTIA» з матеріалами І Міжнародної науково-теоретичної конференції (том 1), 5 листопада 2021 р. Берн, Швейцарська Конфедерація: Європейська наукова платформа. С. 109-110. https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/scientia/issue/view/05.11.2021
  5. Гусак О., Бойко М. Огляд сучасних інформаційних технологій для реалізації екологічних проектів. Інформаційне суспільство: технологічні, економічні та технічні аспекти становлення: Матеріали Міжнародної наукової конференції 15-16 листопада 2022 р. м.Тернопіль, Україна – м. Переворськ, Польща. Вип. 72.С. 29-31  http://www.konferenciaonline.org.ua/ua/article/id-793/
  6. Гусак О., Фестич Д. Досвід створення сервісу синхронного перегляду відео. IІ Міжнародна науково-практична конференція «Сучасні підходи до вирішення проблем у науці та техніці» (15-17 листопада 2023 р.) Варшава, Польща, International Science Unity. 2023. 482 с. https://isu-conference.com/wp-content/uploads/2023/11/Modern-Approaches-to-Problem-Solving-in-Science-and-Technology_Nov_15_17_Warsaw_Poland.pdf 
  1. Гусак О. М., Камінський Р. М. Психофізичні аспекти опрацювання візуальної інформації, наданої на моніторі. Інформаційні технології, економіка та право: стан та перспективи розвитку. 2011 : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., м. Чернівці, 23-24 лют. 2011 р. Чернівці, 2011. С. 34.
  2. Гусак О. М. Інтеграція вищої освіти в національну інноваційну систему (аналіз вивчення досвіду Франції). Проблеми формування та розвитку інноваційної інфраструктури : тези доповідей міжнар. наук.-практ.конф., м. Львів, 19–21 травня 2011 р. Львів, 2011. С. 424–426. https://oldena.lpnu.ua/bitstream/ntb/18194/1/244-Husak-424-426.pdf
  3. Гусак О. М. Методи і засоби підвищення інформативності даних дистанційного зондування Землі. 2016. Системний аналіз та інформаційні технології» («System Analysis and Information Technologies») : матеріали міжнар. наук.-техн. конф., м. Київ, 30 трав. 2016 р. C.334
  4. Гусак О. М. Ефективність сприйняття інформації людиною-оператором. Інформаційні технології, економіка та право – 2012 : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., м. Чернівці, 28–31 бер. 2012 р. Чернівці, 2012. C.7.
  5. Гусак О. М. Застосування методів математичної морфології при побудові математичної моделі розповсюдження пожежі. Інформаційні технології, економіка та право – 2014 : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., м. Чернівці, 3–4 квіт. 2014 р. Чернівці, 2014. C.41–42.
  6. Виклюк Я. І., Гусак О. М. Методи і засоби підвищення інформативності даних дистанційного зондування Землі. 2016.Системний аналіз та інформаційні технології» («System Analysis and Information Technologies) : матеріали міжнар. наук.-техн. конф., м. Київ, 30 трав. 2016 р. C.334.
  7. Гусак О. М. Інформаційна технологія раннього виявлення осередків лісових пожеж. Інформаційні технології, економіка та право – 2017 : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., м. Чернівці, 27-28 квіт. 2017 р. Чернівці, 2017. C. 135–136.
  8. Виклюк Я. І., Гусак О. М. Iнформацiйна технологiя раннього виявлення лiсових пожеж. Системний аналіз та інформаційні технології (System Analysis and Information Technologies) : матеріали міжнар. наук.-техн. конф., м. Київ, 22–25 трав. 2017 р. Київ, 2017. C.261.
  9. Виклюк Я. І., Гусак О. М. Шляхи пiдвищення ефективностi протипожежного монiторингу лiсу. Системний аналіз та інформаційні технології (System Analysis and Information Technologies) : матеріали міжнар. наук.-техн. конф., м. Київ, 21–24 травня 2018 р. Київ, 2018. C.216.
  10. Гусак О. М. Інформаційна технологія вдосконалення протипожежного моніторингу лісу.Управління розвитком технологій: тези доповідей сьомої міжнародної науково-практичної конференції: Київ: КНУБА. 2020. С. 59–60. http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2020/11/%D0%A2%D0%B5%D0%B7%D0%B8-2020.pdf

Краківський економічний університет. М іжнародне стажування: «Нові та інноваційні методи навчання» В період 22 травня – 30 червня 2023 року.

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності